Основне завдання полягає у розробці та вдосконаленні моделей тривалого прогнозування добрив.
Робота включає аналіз історичних даних (ціни на добрива, продукцію, енергетичні ресурси, валютні курси тощо), визначення ключових факторів, що впливають на ціни, тестування та порівняння різних підходів до прогнозування. Інтерпретована та орієнтована на бізнес системи прогнозування, яка стане повноцінним продуктом для використання ключових зацікавлених сторін компанії при прийнятті стратегічних рішень.
Кандидат буде працювати в тісному поєднанні з інженером даних для організації даних та створення ефективної Pikeda, а також взаємодіяти з експертами на ринку, щоб збагатити моделі додатковими функціями.
досвід, досвід, досвід, досвід, досвід, досвід, досвід, досвід, досвід, досвід, досвід та досвід. Освіта:
Вища освіта або навчання в останніх магістратах/аспірантурах з математики, статистики, економіки, науки про дані або пов'язаних з ними дисциплін.
готові розглянути випускників або аспірантів із сильним академічним досвідом та інтересом до застосування прогнозування.
Практичний досвід використання прогнозованих моделей вітається, але не обов'язкові.
М'які навички:
Здатність чітко представляти прогнози у бізнес-орієнтованій формі (звіти, візуалізація, презентація). Звіти). (Потік повітря, префект, mlflow).
Знання галузі:
Знання ринків Commoditi
Інші плюси:
Досвід у розробці продукційних рішень на основі моделей (інформаційні панелі, інтерфейси для заповідників).
Візуалізація даних (Power BI, Tableau)
для деталей у ПМ
