Нове дослідження ATK Consulting розповідає про те, як штучний інтелект проникає в досить консервативну галузь.
Наразі штучний інтелект не є панацеєю для гірничодобувних компаній. Рішення, вбудовані в окремі процеси, можуть забезпечити до 5% економії витрат у певних сферах (наприклад, у логістиці).
Незважаючи на позитивні ефекти, досягнуті лідерами галузі, варто пам’ятати: вбудовувати агентів у старі системи складно, а зміна процесів пов’язана з високими витратами та високими ризиками.
Повна заміна ланцюжка створення вартості для промисловості важких компаній передчасна: немає випадків повної автоматизації всього процесу «від кар’єру до клієнт» були записані. Моделі штучного інтелекту ще недостатньо розвинені і не можуть самостійно справлятися зі складними завданнями та працювати з вирішенням непередбачуваних проблем на великій відстані.
Згідно з аналітиками, при нинішніх темпах розвитку моделей штучного інтелекту лідери галузі, які вже пройшли етапи ініціації, пріоритезації та вибору AI-рішення, зможуть завершити масштабування через 2-5 років. Компанії, які тільки перебувають на стадії ініціації - після 5.
Дослідження у вкладенні.
