Австралийская горнодобывающая компания BHP Group заявила, что решение на основе искусственного интеллекта помогло обеспечить почти 1 миллион тонн дополнительной годовой добычи железной руды на ее предприятиях в Западной Австралии, согласно комментариям, сделанным директором по цифровым технологиям компании Микко Теппоненом на выставке Global Resources Innovation Expo в Перте.
Теппонен заявил, что BHP потеряла около 1000 часов простоя дробилки за три года из-за негабаритных пород и посторонние предметы, попадающие в ее систему обработки, а также дополнительные сбои в портах Западной Австралии.
По словам Теппонена, BHP ответила решением компьютерного зрения, использующим камеры и модели машинного обучения для обнаружения аномалий в реальном времени. Система, интегрированная в систему управления технологическими процессами компании, помогает командам удалять негабаритные камни или посторонние предметы до того, как они создадут угрозу безопасности, повредят оборудование или вызовут незапланированные остановки.
Представитель BHP заявил, что решение обеспечивает годовой потенциал подъема чуть менее 1 миллиона тонн, что эквивалентно почти 50 миллионам долларов США, при этом время простоя дробилки сокращается на 20 процентов, а связанные с этим простои - до 60 процентов. Теппонен сказал, что с момента внедрения технологии в 2025 году у BHP не было проблем, вызванных негабаритными или посторонними объектами.
Теппонен добавил, что эффективность решения зависит не только от самой технологии, но и от того, как она была развернута. Он сказал, что он был разработан совместно с непосредственным персоналом, интегрирован в существующие системы и с самого начала рассчитан на масштабирование.
Он отметил, что в ИИ происходит тот же переход от испытаний к возможностям системного уровня, как это наблюдалось ранее в автономных перевозках в горнодобывающей отрасли. Тем не менее, он сказал, что сохраняется разрыв между тем, что создается, и тем, что на самом деле масштабируется, добавив, что этот разрыв исчезнет только тогда, когда решения ИИ будут разработаны для масштабирования и связаны с практическими эксплуатационными задачами
.
